Perplexity开源两款决策模型：百万输入Token最低1美分，推理最高提速5倍
Perplexity开源27B和4B两款多模态决策模型，支持分类、评分和判断任务。官方称部分场景推理速度最高提升5倍，API输入价格最低为每百万Token 0.01美元。
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把分散的消息，连成可以理解的脉络。
Perplexity开源27B和4B两款多模态决策模型，支持分类、评分和判断任务。官方称部分场景推理速度最高提升5倍，API输入价格最低为每百万Token 0.01美元。
微软据称发布Decision-1，用于为AI智能体进行选项评分和快速决策，并已接入Microsoft Foundry、OpenRouter及Vercel AI Gateway。
BlockBeats报道称，AWS、Cloudflare与Databricks近期分别发布或集成面向分类、评分和Agent路由的决策模型能力。
Perplexity推出 Decisions API并开源多模态决策模型 pplx-decider-v1-27b，官方公布的综合准确率为85.71%。
Inception发布决策模型Mercury Decide，称其在JevBench v1.4中表现优于Jev，最高每秒可完成14次决策，现已在OpenRouter免费开放Early Access。
Liquid AI 发布决策模型 d1，并称其在 Decision Index 0.2.1 中得分58.9，高于 Jev 1.13的57.9。d1已通过 Liquid API 提供免费版本。
基元律动开源4B决策模型NeoHorse-Jev，官方汇总称其在6组Jev类文本评测中等权平均77.70分，权重与推理代码同步开放。