内容摘要Inception发布决策模型Mercury Decide，称其最高每秒决策14次，但核心评测成绩尚无公开榜单验证。
正文
Inception发布Mercury Decide：最高每秒14次决策，官方称评测超过Jev
动察 Beating AI 快讯，扩散大模型公司 Inception 发布决策模型 Mercury Decide，和 Jev 做的是同一类事。它不生成长文本，而是直接做选择、判断和打分，并返回每个答案的概率，可以给 Agent 选工具、做路由或控制工作流。
Inception 称，Mercury Decide 在 JevBench v1.4 中是 OpenRouter 上表现最好的决策模型，最高每秒可以完成 14 次决策。不过官方没有公布具体评测分数，Mercury Decide 目前也还没出现在 JevBench 的公开榜单中，这项成绩暂时只有 Inception 自己公布。
Mercury Decide 兼容 Jev 使用的 /v1/systemone 接口，已经接入 TypeSafe SDK 的应用可以直接调用。模型支持最长 32768 tokens 上下文。
目前 Mercury Decide 已在 OpenRouter 开放免费 Early Access。Inception 还展示了一段它和 Jev 下国际象棋的对战 Demo。
原文链接：https://m.theblockbeats.info/flash/369915
AI 辅助解读
以下为辅助分析，与已报道事实分开展示；重要信息请进一步核实。
Mercury Decide是一种专门做决策的模型：输入问题或候选项后，它直接给出选择、判断、评分以及各答案的概率，而不是生成大段文字。原文介绍的用途包括帮助Agent选择工具、分配请求和控制工作流程。
对读者的影响
如果原文所述的速度、接口兼容性和决策能力成立，开发者可以把它接入Agent应用，专门处理工具选择、路由和流程控制。但其评测领先结论目前仅由Inception公布。
新手可以把它理解为Agent里的“选择器”：它不负责长篇回答，而是帮助程序判断下一步该调用什么工具或走哪条流程。目前可通过OpenRouter免费Early Access尝试。
风险与未知
- Inception没有公布JevBench v1.4的具体评测分数。
- Mercury Decide尚未出现在JevBench公开榜单中，因此“表现最好”的说法缺少公开验证。
- 原文没有说明免费Early Access的期限、调用限制或后续价格。
- 原文没有提供第三方对速度、接口兼容性、上下文长度或实际效果的验证结果。
- 国际象棋对战Demo不能单独证明模型在其他决策任务中的表现。
