报道称Revolut将智谱GLM设为约2000名工程师默认AI编程模型

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欧洲千亿美元金融科技巨头转向智谱GLM：AI编程账单降约90%

动察 Beating AI 快讯，欧洲估值最高的金融科技独角兽 Revolut，已经把智谱 GLM 设为约 2000 名工程师的默认 AI 编程模型。Claude Code、Codex 等工具退居备选，主要留给复杂任务。

Revolut AI 运营负责人 David Abitbol 透露，公司此前给 Claude Code 设置每人每月 300 美元的额度，但对整体效率的帮助有限。今年 4 月，公司开始自行部署 GLM，向工程师开放不限量 Token。

目前，Revolut 使用约 56 张英伟达 B200 运行 GLM 5.3，折算每百万 Token 的综合成本约 0.30 美元，相关账单仅为此前使用 Anthropic、OpenAI 的十分之一。根据公司内部统计，工程师的编码用时指标改善约 60%，从接手任务到交付的周期指标改善约 70%。

过去 Token 有限，工程师倾向于留给复杂任务。现在不用省着花，他们开始大量使用 AI 搜索内部文档、处理 Jira 工单、查找 Slack 中的需求说明。

只有 Token 便宜到不用精打细算，AI 才有机会从少数复杂任务走向整个研发流程。

Key points

The following is analysis, separate from reported facts. Verify important claims independently.

这篇内容称，Revolut把自行部署的GLM用于日常编程，并让更昂贵的工具主要处理复杂任务。由于Token不再限量，工程师也开始用AI搜索内部文档、处理Jira工单和查找Slack中的需求说明。

如果文中数据准确，这表明较低的Token成本可能扩大AI在研发流程中的使用范围，而不只用于少数复杂任务。

新手可重点关注企业选择AI编程模型时的三个指标：使用成本、部署方式和实际效率变化；但本文数据尚未获得独立验证。