Inception发布Mercury 3扩散语言模型，已开放API等渠道

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Mercury 3挑战GPT-6 Luna：比初代大40倍，官方测速仍超千Token/秒

动察 Beating AI 快讯，美国 AI 公司 Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3。普通大模型通常逐个生成 Token，Mercury 则并行生成一批文本，再反复修正。

Inception 称，新模型参数量比初代 Mercury 扩大 40 多倍，但在 NVIDIA GPU 上仍能达到每秒 1068 Token，接近上一代 Mercury 2.5 的 1107 Token。上下文也从 26 万扩展至 100 万 Token。

公布的自测显示，在中等推理档下，Mercury 3 的综合成绩略高于 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5，生成速度达到两者的 4 至 8 倍。

在 DeepSWE 编程测试中，Mercury 3 得分为 46.3%，不及 Haiku 5.5 的 51.6%；换成 SWE-Bench Atlas，又以 51.1% 领先对手的 32.3%。

Inception 联合创始人在 Hacker News 承认，新模型还不能替代 Opus 或 Fable 担任主力 Agent，但已经能承担代码编写等子任务。

Mercury 3 已通过 Inception API、OpenRouter、Baseten 和 Vercel 开放。发布期间价格打五折，每百万输入 Token 为 0.10 美元，输出为 0.35 美元；正常价格分别为 0.20 和 0.70 美元。官方提供 1 亿免费 Token 试用。

不过，官方宣传的千 Token 速度普通用户不一定能体验到。OpenRouter 显示，Mercury 3 的中位输出速度约为每秒 180 Token，只有官方测速的六分之一。

Key points

美国AI公司Inception发布扩散语言模型Mercury 3。
Mercury并行生成一批文本，再反复修正，而普通大模型通常逐个生成Token。
Inception称，Mercury 3参数量比初代Mercury扩大40多倍，在NVIDIA GPU上可达到每秒1068 Token。
Mercury 3的上下文从26万扩展至100万Token。
公布的自测显示，在中等推理档下，Mercury 3综合成绩略高于GPT-6 Luna和Claude Haiku 5.5，生成速度为两者的4至8倍。
在DeepSWE编程测试中，Mercury 3得分46.3%，Haiku 5.5得分51.6%；在SWE-Bench Atlas中，两者分别为51.1%和32.3%。
Inception联合创始人在Hacker News表示，Mercury 3还不能替代Opus或Fable担任主力Agent，但能承担代码编写等子任务。
Mercury 3已通过Inception API、OpenRouter、Baseten和Vercel开放。
发布期间每百万输入Token价格为0.10美元、输出为0.35美元；正常价格分别为0.20美元和0.70美元，并提供1亿免费Token试用。
OpenRouter显示，Mercury 3的中位输出速度约为每秒180 Token。

The following is analysis, separate from reported facts. Verify important claims independently.

Mercury 3采用并行生成并反复修正文本的方式。厂商数据称它在模型规模扩大后仍保持很高速度，并提供更长上下文和较低的促销价格。不过，OpenRouter记录的实际中位速度明显低于官方测速，且不同编程测试中的胜负并不一致。

如果并行生成方式能在实际服务中稳定实现较高速度，Mercury 3可能适合代码编写等子任务；但官方测试与平台实际数据的差距，会直接影响用户对性能和成本的判断。

新手可先通过免费Token试用，重点观察自己使用渠道中的实际速度、代码质量和费用，不要只依据官方峰值或单项测试选择模型。