百度开源文心 ERNIE-5.5-Flash-Base 权重

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时隔16个月，百度再次亮出大模型家底：2800亿参数文心5.5 Flash开源

动察 Beating AI 快讯，百度开源文心 ERNIE-5.5-Flash-Base 模型权重。继 2025 年 6 月文心 4.5 系列之后，百度时隔约 16 个月，再次开源千亿参数级大模型。中间发布的文心 5.0 和 5.1 均未开源。

文心 5.5 Flash 主打推理效率，总参数 2800 亿，每生成一个 Token 仅激活 140 亿参数。模型使用 33.5 万亿 Token 从零预训练，支持最高 100 万 Token 推理上下文。

百度还重新设计了长文本处理机制。43 层网络中，37 层将每 128 个历史 Token 压缩成一条缓存记录，另外 6 层保留对原始内容的精细检索能力，以降低长文本处理的显存和计算开销。

官方将其与 DeepSeek-V4-Flash-Base、腾讯 Hy3-preview-Base、小米 MiMo-V2.5-Base 进行统一评测，30 项基准测试中有 24 项排名第一。

本次开放的是未经中训练和后训练的纯文本 Base 模型，主要供开发者继续进行领域微调、指令训练和强化学习。百度表示，经过后训练的文心 5.5 Flash 将随后推出。

许可证比上一代更严格。文心 4.5 采用 Apache 2.0 协议，5.5 Flash 改用自定义许可证，不授权在欧盟、英国和韩国使用。相关产品或服务过去连续 12 个月营收超过 5000 万美元，商用前必须另行获得百度书面授权。

Key points

百度开源文心 ERNIE-5.5-Flash-Base 模型权重。
文心 5.5 Flash 总参数为2800亿，每生成一个Token仅激活140亿参数。
模型使用33.5万亿Token从零预训练，支持最高100万Token推理上下文。
43层网络中，37层将每128个历史Token压缩成一条缓存记录，另外6层保留对原始内容的精细检索能力。
官方将该模型与DeepSeek-V4-Flash-Base、腾讯Hy3-preview-Base、小米MiMo-V2.5-Base统一评测，报道称其在30项基准测试中有24项排名第一。
本次开放的是未经中训练和后训练的纯文本Base模型。
百度表示，经过后训练的文心5.5 Flash将随后推出。
文心4.5采用Apache 2.0协议，5.5 Flash改用自定义许可证。
该许可证不授权在欧盟、英国和韩国使用；相关产品或服务过去连续12个月营收超过5000万美元时，商用前必须另行获得百度书面授权。

The following is analysis, separate from reported facts. Verify important claims independently.

这是一个供开发者继续加工的基础模型，不是已经完成指令训练和后训练的成品。它通过每次只激活部分参数来强调推理效率，并用压缩历史Token缓存的方式降低处理长文本时的显存和计算开销。

开放模型权重可让开发者继续进行领域微调、指令训练和强化学习；但地区限制及高营收产品的书面授权要求，会影响模型能否直接用于部分商业场景。

新手可重点区分“总参数”和“每次激活参数”，并在下载、部署或商用前先阅读自定义许可证；Base模型通常还需要后续训练才能更适合直接对话或执行指令。