报道称OpenAI内部工程模型在BenchCAD 2.0得分0.875

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OpenAI曝光更强工程模型：CAD评测得分0.875，明显超过Astra

动察 Beating AI 快讯，OpenAI 曝光了一款尚未发布的内部模型。在 BenchCAD 2.0 工程设计评测中，平均得分达到 0.875，明显超过 GPT-6 Astra 最高推理档的 0.594，相对提升约 47%。模型名称和发布时间尚未公布。

BenchCAD 2.0 主要考验 AI 能否根据图纸还原 3D 零件、组装机械结构，以及识别电路连接。Astra 此前在公开评测中排名第一，但也犯过低级错误：把电路板上的 3.3V、5V 和地线识别成同一网络。这种错误如果进入实际电路设计，可能直接导致硬件故障。

OpenAI 同时展示了 Astra 的造机实验。两名员工用不到一周，设计出一台能通过语音与 Codex 交互的实体设备。Astra 完成了外壳、内部结构、电路板和软件设计。不过，真正生产时仍需要多轮人工审核和调整。代工厂花了将近一个月，才做出首批样机。

OpenAI 还在与赛车团队 Chip Ganassi Racing 合作，将零件的 3D 扫描转换成可编辑的 CAD 模型和制造图纸；与马自达合作，通过调整车头造型和模拟气流，探索降低风阻的汽车设计。

Key points

The following is analysis, separate from reported facts. Verify important claims independently.

这则快讯称，OpenAI展示了一个面向工程设计、但尚未发布的内部模型。它在一项CAD评测中的分数高于Astra。文中还用造机、赛车零件建模和汽车风阻设计说明相关工程应用，但实际生产仍需多轮人工审核和调整。

如果报道中的评测结果可靠，这意味着模型在3D零件、电路连接和机械结构等工程任务上的表现可能有所提高；但文中同时表明，高评测分数并不等于可以跳过人工审核或直接投入生产。

新手可将其理解为：AI能够辅助画零件、组装结构和检查电路，但仍可能犯足以造成硬件故障的错误，因此不能只看分数，也要关注实际验证和人工复核。