DeepBrain Chain
DeepBrain Chain 成立于 2017 年十一月,愿景是构建一个基于区块链技术、可无限扩展的分布式高性能计算网络,并成为 5G+AI 时代最重要的基础设施。 人类正在迈入智能时代,人工智能已融入人们生活的方方面面。人工智能的三驾马车:深度模型、大数据(互联网、传感器、IOT)和高性能计算(GPU、FPGA、专用芯片)。单个深度模型对算力的需求日益增加:图像网络图像识别——1~10 个图形处理器,阿尔法折叠/AlphaFold2——100~200 个图形处理器,BERT 语言模型——100~200 个图形处理器,使用 1026 个张量处理器,训练时间可缩短至 76min,GPT-3 语言模型——1,000 个图形处理器开放人工智能,175 十亿参数,训练一次耗资数百万美元,多模态大规模预训练模型——2,000 个图形处理器北京人工智能研究院(BAAI)。 人工智能竞赛就是算力竞赛:解决算力供需问题并激励算力已迫在眉睫。DeepBrain Chain 希望通过区块链技术构建一个可无限扩展的分布式高性能计算网络,实现全球 AI 算力的降本增效,推动 AI 算力的普及与民主化,并加速人工智能时代的到来。
项目概览
DeepBrain Chain 成立于 2017 年十一月,愿景是构建一个基于区块链技术、可无限扩展的分布式高性能计算网络,并成为 5G+AI 时代最重要的基础设施。 人类正在迈入智能时代,人工智能已融入人们生活的方方面面。人工智能的三驾马车:深度模型、大数据(互联网、传感器、IOT)和高性能计算(GPU、FPGA、专用芯片)。单个深度模型对算力的需求日益增加:图像网络图像识别——1~10 个图形处理器,阿尔法折叠/AlphaFold2——100~200 个图形处理器,BERT 语言模型——100~200 个图形处理器,使用 1026 个张量处理器,训练时间可缩短至 76min,GPT-3 语言模型——1,000 个图形处理器开放人工智能,175 十亿参数,训练一次耗资数百万美元,多模态大规模预训练模型——2,000 个图形处理器北京人工智能研究院(BAAI)。 人工智能竞赛就是算力竞赛:解决算力供需问题并激励算力已迫在眉睫。DeepBrain Chain 希望通过区块链技术构建一个可无限扩展的分布式高性能计算网络,实现全球 AI 算力的降本增效,推动 AI 算力的普及与民主化,并加速人工智能时代的到来。
- 赛道标签
- # AI
- 所属生态
- DeepBrain Chain
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