Anthropic在Messages API公测Message Threads，Claude Code长对话首Token等待缩短约35%

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Claude Code长对话首Token等待缩短35%，请求数据减少99.8%

动察 Beating AI 快讯，Anthropic 在 Messages API 上线 Message Threads（消息线程）公测，减少 AI Agent 反复上传对话历史的开销。

过去，Coding Agent 每次调用 Claude，都要重新发送之前的消息和工具执行结果。现在只需首次上传完整对话，后续每轮发送新消息和上一轮回复 ID。服务器会临时保存历史记录，省去重复传输、校验和分词的时间。

这项功能已在 Claude Code 中默认启用。Anthropic 披露，在 50 万至 100 万 Token 的请求中，首 Token 等待时间中位数降低约 35%。长对话的单次请求体积中位数从约 800KB 缩至 1.8KB，减少约 99.8%。

不过，模型仍需处理完整上下文，Token 用量和费用不变。服务器保存的消息线程也会在闲置 5 分钟后过期，届时需要重新上传历史记录。

事实要点

以下为辅助分析，与已报道事实分开展示；重要信息请进一步核实。

这项功能把长对话历史暂存在服务器。首次发送完整内容后，后续请求通过回复 ID 接续线程，不必反复上传相同历史。它主要减少网络传输和首个Token出现前的等待，但不会减少模型实际处理的上下文。

对于长时间运行的编码Agent，请求体积和等待时间下降可能让交互更快，也能减少重复上传大量对话记录的开销。

新手可将其理解为：系统记住了刚才的对话，后续只需发送新增内容；但计费所依据的Token用量并未因此减少。