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刘星称字节约10%总算力用于视频生成，回应“国内超一半算力造爽剧”的说法。
字节回应“国内超一半算力用于造爽剧”：公司总算力中仅约10%用于视频生成
PANews 10月19日消息，据IT之家报道，豆包公关负责人刘星发文回应"国内超一半算力在造爽剧"话题，称相关算力数据不靠谱，就字节而言，公司总算力中只有约10%用于视频生成模型的训练和推理。此前中文在线在一份"投资者关系活动记录表"中披露，国内AI Token消耗中55%用于短剧和视频生成，24%用于电商广告，真正用于研发的仅15%，其中AI短剧与视频生成的Token消耗量已达软件开发的两倍以上，成为Token经济学中第一大消耗场景。
原文链接：https://www.panewslab.com/zh/articles/01a152a9-6591-738d-bb89-564b597d1e13
PANews称其消息来自IT之家报道。
豆包公关负责人刘星发文称，相关算力数据不靠谱。
刘星称，就字节而言，公司总算力中只有约10%用于视频生成模型的训练和推理。
中文在线此前披露，国内AI Token消耗中55%用于短剧和视频生成，24%用于电商广告，15%用于研发。
中文在线称，AI短剧与视频生成的Token消耗量已达软件开发的两倍以上。
以下为辅助分析，与已报道事实分开展示；重要信息请进一步核实。
报道呈现了两组不同口径的说法：刘星谈的是字节总算力中用于视频生成模型训练和推理的比例；中文在线谈的是国内AI Token消耗的用途分布。两者对象和指标不同，不能仅凭文中信息直接视为同一统计结论。
这关系到如何理解视频生成对AI资源的占用情况，也提醒读者区分单家公司算力占比与国内Token消耗分布。
新手应重点看清统计范围和单位：算力与Token不是同一个指标，字节一家公司的比例也不等于国内整体比例。
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