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报道称，美国企业正更多采用开放权重模型处理简单AI任务，以应对成本增长。
美国大公司开始集体用便宜AI：开源模型提及量同比涨6倍
动察 Beating AI 快讯，《金融时报》调查发现，开放权重模型正在从科技公司扩散到美国传统企业。AlphaSense 数据显示，今年 8 月和 9 月，美国企业在财报电话会和投资者会议中提到开放权重或开源模型的次数，同比增加约 6 倍。PNC Financial、物流公司 CH Robinson 和西门子近期都公开谈到了相关应用。
企业开始换模型，最直接的原因是账单。Tinder 的 AI 年化支出从今年 1 月约 100 万美元涨到 7 月约 1000 万美元，目前已经开始把部分普通请求交给开放权重模型。
AT&T 的规模更大。目前约 40% 的 AI 任务已经交给开放模型，公司计划进一步提高到约 70%。其内部 AI 系统每天处理约 450 亿 Token，简单任务交给便宜模型，复杂任务继续使用 OpenAI、Anthropic 等前沿模型。
《金融时报》调查称，开放权重模型正在从科技公司扩散到美国传统企业。
AlphaSense数据显示，今年8月和9月，美国企业在财报电话会和投资者会议中提到开放权重或开源模型的次数同比增加约6倍。
PNC Financial、CH Robinson和西门子近期公开谈到了相关应用。
Tinder的AI年化支出从今年1月约100万美元升至7月约1000万美元，并开始把部分普通请求交给开放权重模型。
AT&T目前约40%的AI任务交给开放模型，并计划将比例提高到约70%。
AT&T内部AI系统每天处理约450亿Token；简单任务使用便宜模型，复杂任务继续使用OpenAI、Anthropic等前沿模型。
以下为辅助分析，与已报道事实分开展示；重要信息请进一步核实。
开放权重模型允许企业更灵活地部署和使用模型。报道描述的做法是按任务难度分配模型：普通任务交给价格较低的模型，复杂任务仍使用前沿模型，从而尝试控制AI支出。
如果更多企业采用这种分工方式，企业选择AI模型时可能更重视成本，并在开放模型与前沿模型之间分配不同任务。报道同时表明，这并不等于前沿模型被全面替代。
新手可以把它理解为企业不再让所有AI任务都使用同一种高成本模型，而是根据任务难度选择不同模型。
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