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阿里巴巴拟训练参数量为5至10万亿的人工智能模型
动察 Beating AI 快讯,据市场消息,阿里巴巴计划训练一款参数量为 5 万亿至 10 万亿的人工智能模型。阿里巴巴 CEO 吴泳铭在云栖大会表示,当前客户 AI 需求非常强劲,将全力投入 AI 基础设施建设,目标到 2032 年阿里云运营的全球数据中心规模超过 20GW。当天,平头哥发布最强国产 AI 芯片真武 V900,算力提升至真武 M890 的 3 倍。据悉,平头哥 AI 芯片的年出货量将大幅提升。
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阿里巴巴据称计划训练参数量达5万亿至10万亿的人工智能模型。
阿里巴巴拟训练参数量为5至10万亿的人工智能模型
动察 Beating AI 快讯,据市场消息,阿里巴巴计划训练一款参数量为 5 万亿至 10 万亿的人工智能模型。阿里巴巴 CEO 吴泳铭在云栖大会表示,当前客户 AI 需求非常强劲,将全力投入 AI 基础设施建设,目标到 2032 年阿里云运营的全球数据中心规模超过 20GW。当天,平头哥发布最强国产 AI 芯片真武 V900,算力提升至真武 M890 的 3 倍。据悉,平头哥 AI 芯片的年出货量将大幅提升。
市场消息称,阿里巴巴计划训练一款参数量为5万亿至10万亿的人工智能模型。
阿里巴巴CEO吴泳铭在云栖大会表示,当前客户AI需求非常强劲。
阿里巴巴将全力投入AI基础设施建设,目标到2032年阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW。
平头哥发布真武V900,算力提升至真武M890的3倍。
据悉,平头哥AI芯片的年出货量将大幅提升。
以下为辅助分析,与已报道事实分开展示;重要信息请进一步核实。
参数量表示模型包含的参数规模;文中称该模型规模为5万亿至10万亿。GW是功率单位,文中用于描述数据中心规模。
如果计划落实,文中所述模型训练和数据中心建设将涉及很大的AI基础设施投入。
这条消息同时涉及AI模型规模、数据中心建设和AI芯片性能,帮助理解训练大型模型需要基础设施支持。
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