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报告称，2026年6月国内Token日均消耗量约500万亿，8月模型平均TPS升至78.23个/秒。
中国信通院报告：2026年6月国内Token日均消耗量约500万亿
PANews 10月25日消息，据北京商报报道，中国信息通信研究院等机构联合发布的《大模型词元服务性能监测报告（2026年）》显示，2026年6月国内词元（Token）日均消耗量约500万亿，是2025年12月的近4倍。基于2026年1-8月的数据监测，报告对比了原厂及第三方平台（涵盖DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi）的模型性能。核心数据显示，8月国内各模型平均TPS（每秒输出词元数）达78.23（个/秒），较2025年均值38.25（个/秒）实现翻倍，但仍低于国外典型模型的112.82（个/秒）。服务价格上，国内模型服务归一化均价2026年以来涨至13.46元，涨幅近一倍，但...
中国信息通信研究院等机构联合发布《大模型词元服务性能监测报告（2026年）》。
报告显示，2026年6月国内词元（Token）日均消耗量约500万亿，是2025年12月的近4倍。
报告基于2026年1月至8月的数据，对比了原厂及第三方平台的模型性能，涵盖DeepSeek、Qwen、GLM和Kimi。
2026年8月，国内各模型平均TPS为78.23个/秒；2025年均值为38.25个/秒。
国内各模型平均TPS低于国外典型模型的112.82个/秒。
报道提到，国内模型服务归一化均价在2026年以来涨至13.46元，涨幅近一倍。
以下为辅助分析，与已报道事实分开展示；重要信息请进一步核实。
Token是模型处理文本时使用的基本计量单位，消耗量可反映被处理的文本规模。TPS表示模型每秒输出多少Token，数值越高通常意味着输出速度越快。报道中的数据称，国内Token消耗量和平均输出速度均有所上升，但平均TPS仍低于文中所称的国外典型模型。
这些数据可用于观察国内大模型服务的使用规模、输出性能和价格变化，也能帮助使用者比较不同平台的服务表现。
新手可重点看三个指标：Token消耗量代表处理规模，TPS代表输出速度，归一化均价用于观察服务价格；但不同统计口径下的数据未必能直接比较。
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