内容摘要流传纪要称智谱新基座或达2.5万亿至3.5万亿参数,但参数、进度与能力预测均未获证实。
正文
智谱新模型被曝最高3.5万亿参数,有望达到Claude Fable级别
动察 Beating AI 快讯,一份在投资社区流传的专家访谈纪要称,智谱下一代基座模型并非此前传闻的 1.6 万亿参数,而是达到 2.5 万亿至 3.5 万亿参数。
智谱今年 8 月发布的 GLM-5.3 仍沿用上一代基座,总参数约 7440 亿。如果消息属实,新基座规模将扩大至现款的约 3.4 至 4.7 倍。
不过,训练过程并不顺利。纪要称,智谱这次采用了更激进的模型架构,预训练期间一度出现 Loss 不降,也就是持续投入算力,训练指标却无法继续改善。
受访者认为问题最近应该已经解决,预计很快完成训练,并预测新模型能够达到 Claude Fable 级别的旗舰水平。
新模型还想解决大模型发布后「发得出、供不上」的问题。纪要称,智谱从架构设计阶段就将推理速度和成本作为硬约束,目标是发布首日便能大规模提供服务,同时已有多家云厂商洽谈收入分成。
原文链接:https://m.theblockbeats.info/flash/372939
AI 辅助解读
以下为辅助分析,与已报道事实分开展示;重要信息请进一步核实。
这则消息来自投资社区流传的访谈纪要,而不是文中所示的官方说明。它声称智谱正在训练规模更大的下一代基座模型,并尝试兼顾推理速度、成本和服务供应能力;但训练是否完成、实际参数规模以及最终能力,原文都没有给出可核验结果。
对读者的影响
如果纪要中的目标能够实现,新模型可能在规模、推理供应和服务成本方面出现变化;但目前仅有转述和受访者预测,不能据此确认模型性能或商业合作已经落地。
新手应区分“纪要中的说法”“受访者的判断”和已经发布的官方事实。参数更多不等于能力一定更强,是否达到所称级别仍需发布后的技术资料和实际评测验证。
风险与未知
- 智谱是否确认2.5万亿至3.5万亿参数尚不明确。
- Loss不降的问题是否已经解决尚未得到确认。
- 训练完成时间仅为预计,实际进度未知。
- 达到Claude Fable级别属于受访者预测,缺少评测结果。
- 推理速度、成本和首日大规模服务目标能否实现未知。
- 多家云厂商的身份、洽谈进度及收入分成安排未披露。
- 原文未提供智谱官方公告、技术报告或合作公告。