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据PANews报道，谷歌DeepMind发布AlphaGenome 2，按指定组织或细胞条件预测DNA功能，已向非商业研究开放。
谷歌DeepMind发布基因预测模型AlphaGenome 2
PANews 11月11日消息，据Google DeepMind官方博客，谷歌DeepMind发布基因预测模型AlphaGenome 2。该模型可根据约100万个碱基的DNA序列及指定的组织、细胞类型或状态，预测DNA在该条件下的功能，读数涵盖基因表达、组蛋白修饰、染色质可及性，并新增DNA甲基化。与上一代并行预测多种组织不同，新模型每次针对单一条件预测，可区分相近的细胞类型，且无需重新训练即可泛化至新的单细胞数据。DeepMind称，其识别出影响细胞基因表达的变异数量接近此前最先进模型的两倍。AlphaGenome 2目前已通过AlphaGenome API向非商业研究开放，商业研究处于私测...
（点击下方链接阅读全文） 🔗 https://www.panewslab.com/zh/articles/01a1cb39-8116-701a-82ba-c71c8f0fee77
PANews于11月11日援引Google DeepMind官方博客报道AlphaGenome 2发布。
模型根据约100万个碱基的DNA序列及指定的组织、细胞类型或状态，预测相应条件下的DNA功能。
预测读数涵盖基因表达、组蛋白修饰、染色质可及性，并新增DNA甲基化。
与上一代并行预测多种组织不同，新模型每次针对单一条件预测；报道称其可区分相近细胞类型，无需重新训练即可泛化至新的单细胞数据。
DeepMind称，模型识别出的影响细胞基因表达的变异数量接近此前最先进模型的两倍。
AlphaGenome 2已通过AlphaGenome API向非商业研究开放，商业研究处于私测。
以下为辅助分析，与已报道事实分开展示；重要信息请进一步核实。
可以把它理解为按特定组织或细胞条件分析DNA的预测工具：输入DNA序列并指定条件，模型输出该条件下的功能预测。此次变化包括每次聚焦单一条件，以及新增DNA甲基化读数；这些输出是预测，不应直接当作已验证的实验结论。
报道中的改进聚焦于区分相近细胞类型，以及识别影响基因表达的变异。若相关表现得到验证，可能有助于研究不同细胞条件下的DNA功能。
重点区分“模型预测能力”与“实验验证结果”，并注意非商业研究已开放不等于商业研究已全面开放。
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