内容摘要报道称,Anthropic通过压缩对话数据和预启动机制,缩短了Claude多项服务的等待时间。
正文
Claude Code响应提速近3倍:压缩对话数据,打字就预启动云端
动察 Beating AI 快讯,Anthropic 公布 Claude 最新一轮性能优化成果。
今年 8 月至 10 月,Claude Code 本地会话收到首个 Token 前的等待时间从 4.07 秒降至 1.33 秒,提速约 3 倍。其中一项优化是使用 gzip 压缩每轮发送给模型的对话数据,减少长对话反复上传时的网络传输开销。
Claude Code 云端会话的等待时间则从 16.99 秒降至 6 秒,提速约 2.8 倍。除了压缩数据,Anthropic 还加入了预启动机制。用户刚开始输入任务,系统就提前准备远程代码运行环境,不必等到提交指令才启动。
Claude 网页聊天和 Cowork 的等待时间也从 3.36 秒降至 2.17 秒,提速约 1.5 倍。Claude API 的首个 Token 响应时间则从 1.53 秒降至 1.01 秒。前面三组数据不包含模型计算时间,API 数据则包含。
原文链接:https://m.theblockbeats.info/flash/372341
AI 辅助解读
以下为辅助分析,与已报道事实分开展示;重要信息请进一步核实。
这些优化主要减少用户提交任务后看到首个输出前的等待。gzip通过压缩重复发送的对话内容来降低网络传输开销;预启动则在用户输入时提前准备云端运行环境。不同指标是否包含模型计算时间并不一致,因此不能直接横向比较全部数据。
对读者的影响
首个Token更快意味着用户能更早看到系统开始回应,尤其可能改善长对话和云端代码任务的等待体验。
新手可以把“首个Token等待时间”理解为提交任务后,界面开始出现回答前的等待时间;它缩短不等于整个任务完成时间按同样比例缩短。
风险与未知
- 证据未包含Anthropic原始公告,无法核对测试方法、样本规模及适用版本。
- 证据未说明这些优化是否已向全部Claude Code、Claude API和Cowork用户上线。
- 除API外的三组数据不包含模型计算时间,无法据此判断完整任务耗时的变化。