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据 PANews 转述，MiniMax 开源图像生成与编辑模型 MiniMax-H3-Image，可直接生成约1600万像素图像。
MiniMax 开源 MiniMax-H3-Image 模型，可直接生成 1600 万像素图像
PANews 11月10日消息，据 Hugging Face 报道，MiniMax 开源了图像生成与编辑模型 MiniMax-H3-Image。同一套权重同时支持文生图和图像编辑，最多可输入 16 张参考图。该模型不需要另接超分辨率模型，就能直接生成约 1600 万像素的图像，分辨率覆盖 4096×4096 至 6272×2688，采样步数已蒸馏到 6 步。其扩散 Transformer 有 331 亿参数，权重约 68.65GB，可用 SGLang、vLLM-Omni、diffusers 和 ComfyUI 部署。MiniMax 称，该模型的指令遵循能力在开源模型中最强。模型已同步上线 Mi...
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PANews 11月10日消息援引 Hugging Face 报道，MiniMax 开源了 MiniMax-H3-Image。
同一套权重支持文生图和图像编辑，最多可输入16张参考图。
模型无需另接超分辨率模型，可直接生成约1600万像素图像，分辨率覆盖4096×4096至6272×2688。
采样步数已蒸馏到6步；扩散 Transformer 有331亿参数，权重约68.65GB。
报道列出的部署方式包括 SGLang、vLLM-Omni、diffusers 和 ComfyUI。
MiniMax 称，该模型的指令遵循能力在开源模型中最强；这是其自身声明。
以下为辅助分析，与已报道事实分开展示；重要信息请进一步核实。
这是一套既能根据文字生成图片，也能编辑图片的模型。报道强调，它不必另接超分辨率模型，就能直接生成约1600万像素的图片，并支持最多16张参考图。文中的6步采样和权重大小是技术规格，不能据此确认实际生成速度或部署成本。
值得关注的是，同一套权重同时支持生成和编辑，并能直接输出高分辨率图像；但实际效果和使用门槛仍需核实。
可以先关注它能否满足文字生成图片、参考图输入和图片编辑需求，不要把高像素或“最强”的自述直接等同于实际效果更好。
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