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DeepSeek把适配华为等国产芯片列为重要押注，梁文锋称必须成功。
DeepSeek押注华为训练芯片，梁文锋称「必须成功」
动察 Beating AI 快讯，《The Information》援引知情人士称，DeepSeek CEO 梁文锋在最新闭门投资人会上，把用华为等国产芯片训练大模型列为公司最大的押注之一，并称这件事「必须成功」。
DeepSeek 预计最早今年第四季度拿到新一批可用于训练的华为芯片，具体型号和数量尚未披露。梁文锋认为，华为芯片只需要几年就有望追上英伟达，希望 DeepSeek 提前适配英伟达之外的硬件。
DeepSeek 目前仍在使用英伟达芯片训练模型。梁文锋今年 5 月曾估算，训练最顶级的大模型大约需要 5 万颗 Nvidia GB300，换成华为 Ascend 950 则需要约 20 万颗。当时最大的问题就是华为供货不足。
《The Information》援引知情人士称，梁文锋在最新闭门投资人会上将使用华为等国产芯片训练大模型列为公司最大的押注之一。
DeepSeek预计最早今年第四季度拿到新一批可用于训练的华为芯片。
华为芯片的具体型号和数量尚未披露。
DeepSeek目前仍在使用英伟达芯片训练模型。
梁文锋曾估算，训练最顶级的大模型大约需要5万颗Nvidia GB300，换成华为Ascend 950则需要约20万颗。
以下为辅助分析，与已报道事实分开展示；重要信息请进一步核实。
这意味着DeepSeek正在尝试让模型训练适配英伟达以外的芯片，但目前仍使用英伟达芯片，华为芯片的供应情况也是已提到的问题。
如果适配成功，DeepSeek将拥有英伟达之外的训练硬件选择；但资料没有说明适配是否已经完成。
训练芯片会影响大模型开发所需的硬件选择和数量。文中数字显示，不同芯片完成同类训练所需数量可能不同。
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