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Inception发布扩散式大语言模型Mercury 3，并宣称支持100万Token上下文。
Inception发布扩散大模型Mercury 3，支持百万Token上下文
PANews 10月20日消息，据Inception官方公告，该公司发布扩散式大语言模型Mercury 3，支持100万Token上下文。官方称，其在英伟达GPU上的生成速度达每秒1068 Token，多项基准测试表现超过GPT-6 Luna和Claude Haiku 5.5。标准定价为每百万输入Token 0.20美元、输出Token 0.70美元，首发期间半价。模型已通过Inception API、OpenRouter、Baseten和Vercel开放，兼容OpenAI API。
原文链接：https://www.panewslab.com/zh/articles/01a156e1-9bab-71fd-be74-dcc0f6fe8476
PANews于10月20日报道Inception发布扩散式大语言模型Mercury 3。
据Inception官方公告，Mercury 3支持100万Token上下文。
Inception官方称，该模型在英伟达GPU上的生成速度达每秒1068 Token。
Inception官方称，该模型在多项基准测试中的表现超过GPT-6 Luna和Claude Haiku 5.5。
标准定价为每百万输入Token 0.20美元、每百万输出Token 0.70美元，首发期间半价。
模型已通过Inception API、OpenRouter、Baseten和Vercel开放，并兼容OpenAI API。
以下为辅助分析，与已报道事实分开展示；重要信息请进一步核实。
这是一款采用扩散式方法的大语言模型。报道重点包括超长上下文、生成速度、基准测试成绩、调用价格以及可接入的平台；其中性能和比较结果来自Inception官方说法。
如果相关能力和接口可用性得到验证，开发者可用它处理较长输入，并通过多个平台或兼容OpenAI API的方式接入。
新手可重点关注实际调用成本、接口是否容易接入，以及长上下文和速度在真实任务中能否达到官方描述。
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