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部分公司租用GPU部署开源模型，再按Token收费，月收入据称可达100万美元。
AI淘金热：不用买GPU、不用训练模型，只靠卖Token也能月入百万美元
动察 Beating AI 快讯，Menlo Ventures 投资人 Deedy Das 发现，有些 AI 创业公司只是租机器，部署 DeepSeek、Kimi、GLM 等开源模型，再按 Token 收费，月收入就很快冲上 100 万美元。最近这样的推理服务商正在大量冒出来，他们不用买 GPU，也不用自己训练模型。
这门生意目前还有不小的价差。按照 Deedy 的测算，一张 B300 即使每小时租金高达 8 美元，只要处理速度够快、客户订单够多，每小时也能卖出 10～20 美元的 Token。
门槛也越来越低。有些小团队甚至靠 AI 编程工具，就能把开源模型部署到租来的 GPU 上。OpenRouter、Vercel 等平台还会帮它们汇集客户需求。Deedy 称，几乎每周都有几十家类似公司涌入。大家抢着租 GPU，推高算力价格，又不断降价争夺客户。
动察援引Menlo Ventures投资人Deedy Das称，部分AI创业公司租用机器，部署DeepSeek、Kimi、GLM等开源模型并按Token收费。
原文称，部分推理服务商不用购买GPU，也不用自行训练模型。
Deedy测算，一张B300每小时租金即使达到8美元，也可能每小时卖出10～20美元的Token。
原文称，OpenRouter、Vercel等平台会帮助这些团队汇集客户需求。
Deedy称，几乎每周都有几十家类似公司涌入。
原文称，抢租GPU可能推高算力价格，同时推理服务商通过降价争夺客户。
以下为辅助分析，与已报道事实分开展示；重要信息请进一步核实。
这类公司的做法是租用GPU，运行现成的开源模型，再把模型处理请求的用量按Token卖给客户。它们不必自己买GPU或训练模型，但需要获得足够订单来覆盖租金和运营成本。
这显示AI推理服务的进入门槛可能降低，也可能增加GPU租赁需求和Token服务竞争。
你可以把Token理解为模型处理文字时计费的单位；公司赚不赚钱，取决于收费能否覆盖GPU租金等成本。
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