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马斯克：X时间线迎来重要更新，侧重用户停留时长和完整阅读
BlockBeats 消息，10 月 20 日，马斯克发文称，X 平台时间线推荐迎来两项重要调整。一是新的人工智能与超级智能排序模型，能更好预测用户可能花费的时间；二是检索模型经训练后，更倾向于推送用户会通读完的帖子。
马斯克还表示，X 平台的用户活跃秒数正呈指数级增长，几乎每天都在创下历史新高。配图显示 2026 年用户活跃曲线明显高于往年，至 10 月下旬已升至约 5000 亿秒上方。
马斯克称X更新推荐模型，更重视停留时长与完整阅读
马斯克称，X时间线推荐更新排序与检索模型，侧重停留时长和完整阅读。
事实要点
马斯克称，X平台时间线推荐迎来两项重要调整。
新的人工智能与超级智能排序模型用于更好预测用户可能花费的时间。
检索模型经训练后，更倾向于推送用户会通读完的帖子。
马斯克表示，X平台的用户活跃秒数正呈指数级增长，几乎每天创下历史新高。
报道所述配图显示，2026年用户活跃曲线明显高于往年，至10月下旬升至约5000亿秒上方。
AI 辅助解读
以下为辅助分析，与已报道事实分开展示；重要信息请进一步核实。
这次调整意味着，X的时间线推荐不仅关注用户可能停留多久，也更重视用户是否会把帖子读完。相关模型会据此影响帖子被推荐的机会。
对读者的影响
推荐依据的变化可能影响用户看到哪些帖子，以及内容在时间线中的分发方式；马斯克同时用用户活跃秒数说明平台使用时长正在增长。
普通用户可能感受到时间线内容排序发生变化；内容发布者可关注完整阅读和用户停留是否变得更重要。
风险与未知
- 报道未提供马斯克原帖链接或独立技术公告。
- 两项模型的具体技术细节、适用范围和上线节奏未说明。
- “用户活跃秒数”的统计口径与数据来源未说明。
- 用户活跃增长及约5000亿秒的数据仅见于报道转述和配图描述，缺少独立验证。
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