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研报称微软Maia 300能效和吞吐量提升，微软计划2027年部署超100万颗芯片。
摩根大通：微软Maia300推理性能提40%，百万芯片部署降本
BlockBeats 消息，10 月 14 日，摩根大通 2026 年 10 月 12 日研报指出，微软 Maia 300 每兆瓦令牌数比领先 GPU 系统高 40%，全 96 加速器配置下机架级令牌吞吐量是 Maia 200 的 7 倍；Maia 200 每瓦令牌数比 GPU 基础设施高 1.7 倍；路透社报道微软计划 2027 年部署超过 100 万颗 Maia 300 芯片；微软 2027 财年资本开支预计约 2100 亿美元，2026 日历年约 1750 亿美元。
摩根大通判断，Maia 成为主推理系统将提升 Copilot 性能并降低每计算单元成本，微软云毛利率有望改善，维持增持评级，目标价 625 美元。
摩根大通2026年10月12日研报称，微软Maia 300每兆瓦令牌数比领先GPU系统高40%。
全96加速器配置下，Maia 300机架级令牌吞吐量是Maia 200的7倍。
Maia 200每瓦令牌数比GPU基础设施高1.7倍。
路透社报道微软计划2027年部署超过100万颗Maia 300芯片。
微软2027财年资本开支预计约2100亿美元，2026日历年约1750亿美元。
摩根大通判断，Maia成为主推理系统将提升Copilot性能并降低每计算单元成本，微软云毛利率有望改善，并维持增持评级、目标价625美元。
以下为辅助分析，与已报道事实分开展示；重要信息请进一步核实。
这则消息转述了摩根大通研报和路透社报道，核心是微软自研Maia芯片的推理效率、部署规模及资本开支预期。若相关数据和计划兑现，可能降低AI计算成本并改善云业务利润，但目前信息并非微软或原始报告的直接确认。
Maia 300的性能和大规模部署计划，可能影响市场对微软AI基础设施成本、Copilot性能和云毛利率的判断。
可以把它理解为：微软希望用自研芯片运行AI，并通过更高的单位能效降低计算成本。
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