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AMD与英特尔达成合作,将oneDNN定为PyTorch中x86加速默认开源库
BlockBeats 消息,10 月 21 日,英特尔表示,AMD 与英特尔已达成一致,将 oneDNN 作为 PyTorch 中用于 x86 加速的默认开源库。双方将通过此次合作简化开发者在 x86 CPU 上开展 AI 开发的流程,进一步优化相关平台的 AI 计算支持。
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英特尔称,AMD与英特尔同意将oneDNN设为PyTorch中x86加速的默认开源库。
AMD与英特尔达成合作,将oneDNN定为PyTorch中x86加速默认开源库
BlockBeats 消息,10 月 21 日,英特尔表示,AMD 与英特尔已达成一致,将 oneDNN 作为 PyTorch 中用于 x86 加速的默认开源库。双方将通过此次合作简化开发者在 x86 CPU 上开展 AI 开发的流程,进一步优化相关平台的 AI 计算支持。
BlockBeats消息称,该消息发布于10月21日。
英特尔表示,AMD与英特尔已达成一致,将oneDNN作为PyTorch中用于x86加速的默认开源库。
原文称双方将通过合作简化开发者在x86 CPU上开展AI开发的流程,并进一步优化相关平台的AI计算支持。
以下为辅助分析,与已报道事实分开展示;重要信息请进一步核实。
这意味着AMD与英特尔计划在PyTorch的x86加速场景中采用同一个默认开源库oneDNN。对开发者而言,目标是让在x86 CPU上进行AI开发的流程更简单。
统一默认库可能减少开发者在不同x86 CPU平台之间进行适配的工作,并影响PyTorch在相关平台上的AI计算支持方式。
如果你使用PyTorch在x86 CPU上运行AI任务,后续可能更常接触oneDNN;但原文没有说明具体版本、启用方式或性能变化。
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