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微软称计划扩大Maia芯片部署，Maia 300或于明年超过100万颗。
微软要让自研芯片成为AI推理主力，Maia 300明年或部署超百万颗
动察 Beating AI 快讯，微软宣布，计划从 2027 年起，将自研 Maia 芯片部署规模扩大至数吉瓦，让它成为旗下 AI 产品的主要推理平台。据路透社报道，微软明年可能部署超过 100 万颗 Maia 300，进一步减少对英伟达 GPU 的依赖。
目前，上一代 Maia 200 已在 Microsoft Copilot 中运行，支持 OpenAI、微软自家及开源模型。新一代 Maia 300 则针对长上下文推理和多步 Agent 优化，计算芯粒采用台积电 2nm 工艺，每颗配备 288GB HBM4 显存，内存带宽达到 18TB/s。
Maia 300 的单个机柜容纳 96 颗芯片，功率约 167kW，芯片数量是上一代机柜的两倍。微软宣称，新机柜的 Token 吞吐量最高达到 Maia 200 的 7 倍，每兆瓦电力可生成的 Token 比领先 GPU 系统多 40%。
微软宣布计划从2027年起将自研Maia芯片部署规模扩大至数吉瓦。
据路透社报道，微软明年可能部署超过100万颗Maia 300。
Maia 200已在Microsoft Copilot中运行，支持OpenAI、微软自家及开源模型。
Maia 300针对长上下文推理和多步Agent优化，采用台积电2nm工艺，每颗配备288GB HBM4显存，内存带宽为18TB/s。
Maia 300单个机柜容纳96颗芯片，功率约167kW。
微软宣称新机柜Token吞吐量最高达到Maia 200的7倍，每兆瓦电力可生成的Token比领先GPU系统多40%。
以下为辅助分析，与已报道事实分开展示；重要信息请进一步核实。
微软正在推进自研AI芯片Maia，用于AI推理，也就是模型生成回答时的计算。Maia 300面向更长文本和多步骤Agent任务，但部署数量、性能和规格中的部分内容仍是计划或微软单方宣称。
如果计划和性能指标得到验证，微软可能增加自有AI推理算力，并减少对英伟达GPU的部分依赖；但目前无法确认实际部署规模和效果。
这说明大型AI服务不仅依赖通用GPU，也在尝试设计专用芯片，以支持更大规模的模型推理。
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