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快讯称OpenAI修复GPT-6 Sol和Luna的图像编码Bug，Luna（Max）视觉定位评测明显提升。
OpenAI修复GPT-6图像Bug，Luna视觉定位翻倍
动察 Beating AI 快讯，OpenAI 修复了 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 的一个图像编码 Bug。这个问题会降低模型对图片的理解能力，修复后 API 和 Codex 的视觉任务都会改善，包括让 Agent 看屏幕操作电脑的 Computer Use。
OpenAI 公布的测试中，GPT-6 Luna（Max）在 RefCOCOg 视觉定位评测上的平均 IoU 从 28.8% 升到 60.0%，提高 31.2 个百分点。这个测试主要看模型能不能根据一句描述，在图片里准确找到对应的物体或区域。
两款模型 9 月 22 日才正式上线 API，OpenAI 的更新日志在 9 月 25 日就记录了这次修复。官方没有公布 Sol 的具体提升，也没有说明 Bug 从什么时候开始、影响了多少图片请求。
OpenAI 还罕见地建议使用图片输入的开发者重新跑一遍评测，并重试此前受影响的工作流。
动察 Beating AI 快讯称，OpenAI修复了GPT-6 Sol和GPT-6 Luna的一个图像编码Bug。
原文称，该问题会降低模型对图片的理解能力，修复后API和Codex的视觉任务都会改善，包括Computer Use。
报道援引OpenAI公布的测试称，GPT-6 Luna（Max）在RefCOCOg视觉定位评测上的平均IoU从28.8%升至60.0%，提高31.2个百分点。
原文称，两款模型于9月22日正式上线API，OpenAI更新日志于9月25日记录了此次修复。
原文称，OpenAI建议使用图片输入的开发者重新运行评测，并重试此前受影响的工作流。
以下为辅助分析，与已报道事实分开展示；重要信息请进一步核实。
这个Bug影响模型把图片内容编码并理解的过程。RefCOCOg评测考察模型能否根据文字描述，在图片中定位对应物体或区域；平均IoU可理解为预测区域与正确区域的重合程度。报道中的数值显示Luna（Max）修复后的定位结果与目标区域重合更多。
依赖图片理解、屏幕识别或Computer Use的API和Codex工作流可能受到影响。原文建议开发者重新评测和重试工作流，说明此前结果可能不能代表修复后的表现。
如果你正在用图片输入或让Agent识别屏幕，可重新运行自己的测试，比较修复前后的定位效果；报道中的单项评测结果不等同于所有视觉任务都会获得相同幅度的改善。
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