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通义千问团队称已开源Qwen-Image-2.1-Turbo，可用8步去噪生成或编辑2K图像。
通义千问开源Qwen-Image-2.1-Turbo，8步生成图像
PANews 10月9日消息，阿里巴巴通义千问团队在X平台发帖称，开源图像生成模型Qwen-Image-2.1-Turbo，仅需8步去噪即可生成及编辑图像。该模型基于Qwen-Image-2.1的70亿参数架构加速而来，可生成2K图像并支持自然语言连续编辑。权重已在Hugging Face和ModelScope开放，Pro及Turbo API也已上线。
原文链接：https://www.panewslab.com/zh/articles/01a120d7-a991-7111-b7f6-34949c45e6a4
PANews称，阿里巴巴通义千问团队在X平台发帖介绍Qwen-Image-2.1-Turbo。
该团队称，Qwen-Image-2.1-Turbo仅需8步去噪即可生成及编辑图像。
该模型基于Qwen-Image-2.1的70亿参数架构加速而来。
该模型被称可生成2K图像，并支持自然语言连续编辑。
模型权重已在Hugging Face和ModelScope开放。
Pro及Turbo API已上线。
以下为辅助分析，与已报道事实分开展示；重要信息请进一步核实。
这是一个图像生成与编辑模型。按原文说法，它通过较少的去噪步骤完成出图，还能根据连续的自然语言指令修改图像；开发者可通过开放权重或API尝试接入。
开放模型权重和API可增加开发者的试用与接入方式；2K生成、连续编辑和8步去噪是原文强调的主要能力。
新手可把它理解为一个能按文字生成图片、并继续按文字修改图片的工具。不过，使用门槛、费用、许可和实际效果在材料中没有说明。
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