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微软计划扩大自研Maia芯片部署，Maia 300预计2027年投产，以降低对英伟达GPU的依赖。
微软股价触及近一年高点，公司宣布计划大规模部署自有人工智能芯片
BlockBeats 消息，10 月 12 日，据 BIT（Bit.com）行情数据，微软股价触及近一年高点，日内上涨 0.8%。
消息面上，微软计划逐步提高自研 AI 芯片在数据中心的使用比例，以降低对英伟达 GPU 的依赖。微软表示，未来将主要依靠自研 Maia 芯片架构处理 AI 模型请求，并计划在 Maia 系列芯片上部署数吉瓦级算力。
微软周一公布第三代 AI 加速芯片 Maia 300，预计于 2027 年投产。每个数据中心机架可搭载 96 颗 Maia 300 芯片，是上一代 Maia 200 的两倍；与 GPU 相比，其每机架 AI Token 处理量最高可达 7 倍，每兆瓦可处理的 Token 数量提升约 40%。
微软称，Maia 300 有望提升 AI 服务性能并降低数据中心运营成本。Evercore ISI 分析师预计，截至 2027 年第一季度，Maia 芯片将占微软 AI 芯片支出的约 10%。
据BIT（Bit.com）行情数据，微软股价触及近一年高点，日内上涨0.8%。
微软计划逐步提高自研AI芯片在数据中心的使用比例，以降低对英伟达GPU的依赖。
微软表示，未来将主要依靠自研Maia芯片架构处理AI模型请求，并计划在Maia系列芯片上部署数吉瓦级算力。
微软周一公布第三代AI加速芯片Maia 300，预计于2027年投产。
每个数据中心机架可搭载96颗Maia 300芯片，是上一代Maia 200的两倍。
原文称，与GPU相比，Maia 300每机架AI Token处理量最高可达7倍，每兆瓦可处理的Token数量提升约40%。
微软称，Maia 300有望提升AI服务性能并降低数据中心运营成本。
Evercore ISI分析师预计，截至2027年第一季度，Maia芯片将占微软AI芯片支出的约10%。
以下为辅助分析，与已报道事实分开展示；重要信息请进一步核实。
微软希望在数据中心更多使用自己设计的Maia芯片来处理AI请求。Maia 300是其第三代AI加速芯片，报道列出了单机架芯片数量、Token处理量和单位电力处理能力等目标，但投产、性能和成本效果仍属于未来计划或相关方预测。
如果计划落实，微软使用AI算力的方式可能发生变化，并可能减少部分对英伟达GPU的依赖。报道中的处理能力和成本目标也关系到微软能否更高效地提供AI服务。
新手可以关注Maia 300是否按期投产、实际性能是否达到报道数值，以及微软自研芯片使用比例是否真的提高；不要仅凭股价上涨或未来性能目标作出判断。
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